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AI 内容创作实战

目录 · 5 章 16 节

  1. 01

    概念

    Chapter 1

    • AI 内容时代:一个人就是一家内容工作室FREE
    • 内容工厂的 5 个核心模块:选题 → 生产 → 质检 → 分发 → 反馈
    • AI 选题:从信息流里挖出能爆的题
  2. 02

    视频生产

    Chapter 2

    • 用 Dreamina 把一句话脚本变成可用分镜视频
    • 用 Remotion 把素材批量编排成成片(代码即视频)
    • 用 MiniMax TTS + Whisper 给视频自动配音和字幕
    • 搭一个视频质检 Agent:发布前自动挑错
  3. 03

    图片 + 文案

    Chapter 3

    • 文生图实战:稳定产出能直接用的配图
    • 海报流水线:从一句话到一版可发布海报
    • 公众号文章 Agent:从选题到成稿的半自动流水线
  4. 04

    分发与反馈

    Chapter 4

    • 平台规则避坑:视频号 / 抖音 / 公众号的红线与限流
    • 微信生态分发:公众号 + 视频号一次搞定
    • 数据反馈闭环:用播放 / 互动数据反推下一轮选题
  5. 05

    实战案例

    Chapter 5

    • 案例拆解:单人读书号的 AI 内容生产线
    • 案例拆解:AI 资讯号的日更流水线
    • X / Twitter API 实战 — 拿到数据的 3 种路径 + 我的生产配置
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搭一个视频质检 Agent:发布前自动挑错

预计阅读 16 分钟

搭一个视频质检 Agent:发布前自动挑错#

0. 一句话先讲明白#

视频发布前最不该出现的错误,不是“创意不够惊艳”,而是错别字、字幕错位、黑屏、封面不清楚、违规词、比例不对这些低级问题。它们不会让你显得不够高级,只会让观众觉得你不专业。

视频质检 Agent 的价值,就是在你点发布之前,按固定清单替你过一遍。这里的 Agent 对非程序员来说,不是神秘系统,而是“固定输入包 + 固定检查清单 + 固定输出格式 + 复检流程”。它不替你判断“好不好看”,但能帮你拦住大量“明显不该发布”的错误。一次错别字、违规词、封面不可读,都可能带来返工、限流或信任感下降。

你将学到#

  • 一条短视频发布前应该检查哪些项目。
  • 如何把质检拆成“机器能查”和“人必须看”。
  • 如何用 AI 生成问题清单,而不是只让它泛泛评价。
  • 如何沉淀自己的账号红线和平台红线。
  • 如何把质检结果变成下一次生产的规则。

适合谁#

  • 经常赶时间发布,容易漏错的创作者。
  • 一次生产多条视频,需要批量检查的人。
  • 有团队协作,但缺少统一发布标准的小团队。
  • 不适合:希望 AI 完全替代审美、事实判断和合规终审的人。

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本节目录

  • 搭一个视频质检 Agent:发布前自动挑错
  • 0. 一句话先讲明白
  • 你将学到
  • 适合谁