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AI 内容创作实战

目录 · 5 章 16 节

  1. 01

    概念

    Chapter 1

    • AI 内容时代:一个人就是一家内容工作室FREE
    • 内容工厂的 5 个核心模块:选题 → 生产 → 质检 → 分发 → 反馈
    • AI 选题:从信息流里挖出能爆的题
  2. 02

    视频生产

    Chapter 2

    • 用 Dreamina 把一句话脚本变成可用分镜视频
    • 用 Remotion 把素材批量编排成成片(代码即视频)
    • 用 MiniMax TTS + Whisper 给视频自动配音和字幕
    • 搭一个视频质检 Agent:发布前自动挑错
  3. 03

    图片 + 文案

    Chapter 3

    • 文生图实战:稳定产出能直接用的配图
    • 海报流水线:从一句话到一版可发布海报
    • 公众号文章 Agent:从选题到成稿的半自动流水线
  4. 04

    分发与反馈

    Chapter 4

    • 平台规则避坑:视频号 / 抖音 / 公众号的红线与限流
    • 微信生态分发:公众号 + 视频号一次搞定
    • 数据反馈闭环:用播放 / 互动数据反推下一轮选题
  5. 05

    实战案例

    Chapter 5

    • 案例拆解:单人读书号的 AI 内容生产线
    • 案例拆解:AI 资讯号的日更流水线
    • X / Twitter API 实战 — 拿到数据的 3 种路径 + 我的生产配置
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用 Dreamina 把一句话脚本变成可用分镜视频

预计阅读 18 分钟

用 Dreamina 把一句话脚本变成可用分镜视频#

0. 一句话先讲明白#

Dreamina 这类 AI 视频工具最适合做的不是“一键成片”,而是把 CH1 L03 已经选定的题 / 一句话脚本拆成几段可挑选、可重试、可拼接的分镜素材。你不要期待第一次生成就能直接发布;正确用法是把它当成一个不会累的分镜助理,让它批量给你出镜头,再由你做筛选和串联。

这一节的目标很具体:你会拿到一套从“一句话脚本”到“可进入剪辑环节的视频素材包”的流程。它的价值不是知道 Dreamina 在哪点按钮,而是把一个题在一轮生产里变成 3-6 个可剪辑镜头,省掉临时拍摄、到处找素材、反复返工的时间。

版本口径:本文按 2026-05-21 可公开确认的 Dreamina / CapCut 系 AI 创意工具能力写作,只写文生图、图生图、视频生成、参考图等可验证能力;不写精确价格、账号额度和平台内部参数。

你将学到#

  • 如何把一句话脚本拆成 3-6 个镜头,而不是直接丢给 AI 碰运气。
  • 如何写出更稳定的分镜 prompt:主体、动作、镜头、风格、负面约束。
  • 如何为竖屏 / 横屏平台提前规划画幅。
  • 如何判断生成结果是“重抽”“改 prompt”还是“留给后期救”。
  • 如何整理素材,为下一节 Remotion 或无代码剪辑工具做准备。
  • 本节最终交付物:一份 3-6 镜头分镜表、一套可复用 prompt 模板、一个命名清楚的视频素材包。

适合谁#

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本节目录

  • 用 Dreamina 把一句话脚本变成可用分镜视频
  • 0. 一句话先讲明白
  • 你将学到
  • 适合谁