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AI 内容创作实战

目录 · 5 章 16 节

  1. 01

    概念

    Chapter 1

    • AI 内容时代:一个人就是一家内容工作室FREE
    • 内容工厂的 5 个核心模块:选题 → 生产 → 质检 → 分发 → 反馈
    • AI 选题:从信息流里挖出能爆的题
  2. 02

    视频生产

    Chapter 2

    • 用 Dreamina 把一句话脚本变成可用分镜视频
    • 用 Remotion 把素材批量编排成成片(代码即视频)
    • 用 MiniMax TTS + Whisper 给视频自动配音和字幕
    • 搭一个视频质检 Agent:发布前自动挑错
  3. 03

    图片 + 文案

    Chapter 3

    • 文生图实战:稳定产出能直接用的配图
    • 海报流水线:从一句话到一版可发布海报
    • 公众号文章 Agent:从选题到成稿的半自动流水线
  4. 04

    分发与反馈

    Chapter 4

    • 平台规则避坑:视频号 / 抖音 / 公众号的红线与限流
    • 微信生态分发:公众号 + 视频号一次搞定
    • 数据反馈闭环:用播放 / 互动数据反推下一轮选题
  5. 05

    实战案例

    Chapter 5

    • 案例拆解:单人读书号的 AI 内容生产线
    • 案例拆解:AI 资讯号的日更流水线
    • X / Twitter API 实战 — 拿到数据的 3 种路径 + 我的生产配置
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用 MiniMax TTS + Whisper 给视频自动配音和字幕

预计阅读 16 分钟

用 MiniMax TTS + Whisper 给视频自动配音和字幕#

0. 一句话先讲明白#

短视频的“完成感”很大一部分来自声音和字幕。画面可以是 AI 生成的,剪辑可以是模板化的,但如果配音像机器人、字幕断句很怪,观众会立刻划走。

这一节教你把声音生产拆成两步:先用 MiniMax TTS 生成贴合账号人设的配音,再用 Whisper / 语音转文字工具生成字幕,最后人工校对专有名词、数字和断句。声音和字幕不是美化项,而是决定完播率、信任感和批量出片稳定性的基础设施。

版本口径:MiniMax 以官方 API docs / platform.minimax.io 当前说明为准,Speech 模型名、可用音色和额度会变化;正文只写 TTS、voice cloning、40+ 语言等公开可确认能力,不写精确价格。OpenAI Speech-to-text 官方文档说明语音转文字支持转写和翻译;whisper-1 支持常见字幕输出格式,上传文件当前限制为 25MB。

你将学到#

  • 如何为账号选择一个稳定声音,而不是每条视频换音色。
  • 如何写 TTS 文案,让读出来像人话。
  • 如何用 Whisper / 语音识别生成字幕初稿。
  • 如何校对数字、专有名词、停顿和字幕行长。
  • 如何把配音和字幕纳入视频生产文件夹。
  • 本节最终交付物:账号声音卡、TTS 口播稿模板、字幕终审清单、音频 / 字幕文件夹规范。

适合谁#

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本节目录

  • 用 MiniMax TTS + Whisper 给视频自动配音和字幕
  • 0. 一句话先讲明白
  • 你将学到
  • 适合谁