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AI 内容创作实战

目录 · 5 章 16 节

  1. 01

    概念

    Chapter 1

    • AI 内容时代:一个人就是一家内容工作室FREE
    • 内容工厂的 5 个核心模块:选题 → 生产 → 质检 → 分发 → 反馈
    • AI 选题:从信息流里挖出能爆的题
  2. 02

    视频生产

    Chapter 2

    • 用 Dreamina 把一句话脚本变成可用分镜视频
    • 用 Remotion 把素材批量编排成成片(代码即视频)
    • 用 MiniMax TTS + Whisper 给视频自动配音和字幕
    • 搭一个视频质检 Agent:发布前自动挑错
  3. 03

    图片 + 文案

    Chapter 3

    • 文生图实战:稳定产出能直接用的配图
    • 海报流水线:从一句话到一版可发布海报
    • 公众号文章 Agent:从选题到成稿的半自动流水线
  4. 04

    分发与反馈

    Chapter 4

    • 平台规则避坑:视频号 / 抖音 / 公众号的红线与限流
    • 微信生态分发:公众号 + 视频号一次搞定
    • 数据反馈闭环:用播放 / 互动数据反推下一轮选题
  5. 05

    实战案例

    Chapter 5

    • 案例拆解:单人读书号的 AI 内容生产线
    • 案例拆解:AI 资讯号的日更流水线
    • X / Twitter API 实战 — 拿到数据的 3 种路径 + 我的生产配置
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内容工厂的 5 个核心模块:选题 → 生产 → 质检 → 分发 → 反馈

预计阅读 15 分钟

内容工厂的 5 个核心模块:选题 → 生产 → 质检 → 分发 → 反馈#

看完这节,你脑子里应该有一张地图,知道这门课的每一节在帮你搭哪一段流水线。

0. 一句话先讲明白#

内容创作不是一个动作,而是五个模块串起来的流水线:选题给你一个值得做的方向,生产把它变成半成品,质检把半成品升级成可以发的东西,分发把它送到读者/观众面前,反馈把数据拉回来指导下一轮选题。

AI 能接管这条流水线的大部分,但不是全部。搞清楚哪里能全自动、哪里必须你亲自判断,是这门课最核心的认知。


你将学到#

  • 五个模块各自的职责定义与产出物
  • 模块之间的数据流:上一模块输出如何成为下一模块输入,闭环在哪收口
  • 自动化分级表:全自动 / 需要人工确认 / 纯人工,哪个环节属于哪级
  • 选题模块的职责与产出物(深度操作见下一节)
  • 单人排流水线的优先级:先搭哪一段
  • 本课 15 节的位置地图,支持按需跳读
  • 工具成本构成与量级思路:跑这条流水线一个月大致花在哪几类工具上

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  • 内容工厂的 5 个核心模块:选题 → 生产 → 质检 → 分发 → 反馈
  • 0. 一句话先讲明白
  • 你将学到