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AI Agent 军团实战

目录 · 7 章 21 节

  1. ✦

    开篇

    INTRO

    • 本地跑 6 个 AI 角色 — 选 anet 的理由与边界FREE
  2. 01

    30 秒上手 + 一键 Demo

    Chapter 1

    • 一行命令装好 anet,30 秒拉起本地 Hub
    • 创建并启动你的第一个 Agent 节点
    • 跑通 PR Review Demo — 3 个 reviewer + 1 judge 两分钟全自动
    • 打开 Web Dashboard — 第一次看见你的 Agent 团队
  3. 02

    CommHub 通信中枢

    Chapter 2

    • CommHub 架构 — 三进程一数据库怎么协作
    • 17 个 MCP 工具实战 — send_task / report_status / get_all_status …
    • Mesh 派活四类常见问题诊断
    • anet channel — 把 Agent 接到 Telegram(微信/飞书:替代方案与路线图)
  4. 03

    Runtime 与 Provider 切换

    Chapter 3

    • 三种 Runtime 怎么选 — claude-code-cli / claude-agent-sdk / codex-sdk
    • 8 家 LLM Provider 一键切换与成本混搭
    • tool_use 不兼容时怎么降级 — 多 Agent 最大的坑
  5. 04

    多机部署与 Cluster

    Chapter 4

    • 把 Hub 开放到局域网 — 多台机器的 Agent 组一个网
    • 公网部署 — Caddy 反代 + TLS + 改密加固
    • 多机安全红线 + 多用户权限 — token 模型与 network 角色
    • anet project — 一条命令拉起整个多节点项目
  6. 05

    Web Dashboard 实战

    Chapter 5

    • Dashboard 看板(一)— Overview 拓扑 + Nodes 节点管理
    • Dashboard 看板(二)— Tasks 任务追踪 + Messages 消息历史
    • Dashboard 看板(三)— Chat 人机协作 + Admin / Settings
  7. 06

    完整 Case Study

    Chapter 6

    • 完整实战 — 从 0 搭一个多 Agent 项目并跑通上线
    • 4 个内置 Demo 深挖 — debate / socialmedia / pr-review / sci-team 当模板
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8 家 LLM Provider 一键切换与成本混搭

预计阅读 20 分钟

8 家 LLM Provider 一键切换与成本混搭#

同一个 Hub,同一套 MCP 工具,通过 ANTHROPIC_BASE_URL 一行变量,把不同 Agent 的大脑换成不同厂商的模型——这是 anet 多 Provider 支持的核心机制。

0. 一句话先讲明白#

anet 支持 8 家 LLM Provider(Anthropic / OpenAI / MiniMax / DeepSeek / GLM / Kimi / 书生 / OpenRouter),在 anet node create 时配置,或事后改一个环境变量切换。 成本混搭的原则很简单:主力 Agent 用工具调用稳定的 Provider,纯生成/翻译子 Agent 用便宜的,长上下文任务选上下文窗口大的。


你将学到#

  • ANTHROPIC_BASE_URL 一行切换的真实工作原理,以及为什么叫"Anthropic"但能接 DeepSeek
  • 两个不能混淆的概念:anet node create 的 7 个 vendor preset vs 实际可接的 8 家 Provider,以及它们之间的桥接关系
  • 8 家 Provider 的接入方式、价格量级、适用场景完整对照
  • 成本混搭三分法:主力 Agent / 重活 Agent / 长上下文 Agent 各配什么
  • 交叉引用:agentic-engineer 课 01-mindset/02-multi-model-backends 的深度协议细节

适合谁#

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本节目录

  • 8 家 LLM Provider 一键切换与成本混搭
  • 0. 一句话先讲明白
  • 你将学到
  • 适合谁