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AI Agent 军团实战

目录 · 7 章 21 节

  1. ✦

    开篇

    INTRO

    • 本地跑 6 个 AI 角色 — 选 anet 的理由与边界FREE
  2. 01

    30 秒上手 + 一键 Demo

    Chapter 1

    • 一行命令装好 anet,30 秒拉起本地 Hub
    • 创建并启动你的第一个 Agent 节点
    • 跑通 PR Review Demo — 3 个 reviewer + 1 judge 两分钟全自动
    • 打开 Web Dashboard — 第一次看见你的 Agent 团队
  3. 02

    CommHub 通信中枢

    Chapter 2

    • CommHub 架构 — 三进程一数据库怎么协作
    • 17 个 MCP 工具实战 — send_task / report_status / get_all_status …
    • Mesh 派活四类常见问题诊断
    • anet channel — 把 Agent 接到 Telegram(微信/飞书:替代方案与路线图)
  4. 03

    Runtime 与 Provider 切换

    Chapter 3

    • 三种 Runtime 怎么选 — claude-code-cli / claude-agent-sdk / codex-sdk
    • 8 家 LLM Provider 一键切换与成本混搭
    • tool_use 不兼容时怎么降级 — 多 Agent 最大的坑
  5. 04

    多机部署与 Cluster

    Chapter 4

    • 把 Hub 开放到局域网 — 多台机器的 Agent 组一个网
    • 公网部署 — Caddy 反代 + TLS + 改密加固
    • 多机安全红线 + 多用户权限 — token 模型与 network 角色
    • anet project — 一条命令拉起整个多节点项目
  6. 05

    Web Dashboard 实战

    Chapter 5

    • Dashboard 看板(一)— Overview 拓扑 + Nodes 节点管理
    • Dashboard 看板(二)— Tasks 任务追踪 + Messages 消息历史
    • Dashboard 看板(三)— Chat 人机协作 + Admin / Settings
  7. 06

    完整 Case Study

    Chapter 6

    • 完整实战 — 从 0 搭一个多 Agent 项目并跑通上线
    • 4 个内置 Demo 深挖 — debate / socialmedia / pr-review / sci-team 当模板
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CommHub 架构 — 三进程一数据库怎么协作

预计阅读 18 分钟

CommHub 架构 — 三进程一数据库怎么协作#

一条 send_task 从 Agent A 发出,到 Agent B 接手——中间经过哪几层、落进哪张表、谁推、谁拉,本节全部拆开。

0. 一句话先讲明白#

anet 是三个进程共享一个 SQLite 数据库:CommHub Server 负责路由和持久化,Dashboard 负责可视化,Agent 负责执行——Agent 之间不直连,全部通过 Hub 转发。

理解这一点是 debug 多 Agent 问题的前提。当任务"卡住"时,你要知道是卡在哪个进程、哪张表的哪个状态——而不是盲目重启所有东西。


你将学到#

  • 三进程(CommHub Server / Dashboard / Agent)+ 一数据库各自负责什么
  • 两条传输通道:MCP Streamable HTTP(/mcp)vs SSE(/events/:alias)的分工逻辑
  • 一条 send_task 完整走一遍的消息流(从发出到 ACK,经过哪几张表)
  • 任务状态机:delivered → acked → replied(以及 cancelled / failed / expired)
  • 为什么是 Mesh 而不是 DAG,以及 Mesh 带来的可观测性代价

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  • CommHub 架构 — 三进程一数据库怎么协作
  • 0. 一句话先讲明白
  • 你将学到