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企业级 AI Native 开发实战

目录 · 11 章 79 节

  1. ✦

    开篇 · 单人 AI Native 工程师的能力图谱

    INTRO

    • 开篇词 · 单人时代的 AI Native 工程师FREE
    • 课程学习路径 · 9 章 5 阶段的心智地图FREE
    • AI 基础术语速通 · 课程预备FREE
  2. 01

    Claude Code 入门 · 配置/多模型/Hooks/Memory

    Chapter 1

    • Claude Code 全环境配置避坑（macOS / Linux / Windows + 网络代理）FREE
    • 多模型后端切换（Claude / DeepSeek / Kimi / GLM / 千问 / MiniMax / GPT-5）
    • Hooks：把 Claude Code 变成可审计的工程开关
    • Slash Commands：把团队流程收进一条命令
    • Memory：让 Claude 记住项目约定而不是聊天历史
    • Subagents：用隔离上下文并行拆任务
    • 3 分钟把 Claude Code 接到 DeepSeek（省 90% Token 费）FREE
  3. 02

    Codex 深度 · 多模型/Plugin/SDK + 版本演进

    Chapter 2

    • Codex 安装与多模型切换FREE
    • Codex 实战使用技巧（合集）
    • Codex Plugin / app-server 协议
    • Codex SDK 原生开发 + MCP 集成
    • 用 /goal 让 Codex 跑长任务到验收通过
    • Codex CLI 版本演进与重大节点
  4. 03

    Grok Build 深度 · ACP runtime/Docker E2E/PR Review/观测审计

    Chapter 3

    • 用 Grok Build 接入 ACP Runtime
    • Grok Build CLI：安装、登录与安全边界
    • Grok ACP：JSON-RPC 事件流与 Server Request
    • Grok Runtime Docker E2E：从 CommHub 到任务 replied
    • Grok Runtime 故障恢复：Replay、Cancel 与进程级重启
    • Grok Build 进生产编排：和 Claude / Codex 组成多 Runtime 小队
    • Grok Build 安全 Demo Lab：从只读到临时写入
    • Grok Build PR Review Worker：让它做第二审稿人
    • Grok Build Runtime 观测与审计：日志、会话和权限证据
    • Grok Build 版本演进与重大节点
  5. 04

    Claude Code 深度 · Skills/Slash/Memory/Agent View + 版本演进

    Chapter 4

    • Skills 系统：让 Claude 自学项目约定
    • Skills 设计原则与最佳实践
    • TreeSkill 免训练自进化框架
    • Skills 市场（GStack）实战
    • /compact 发生了什么 — Claude Code 上下文压缩机制深度解析
    • /goal — 让 Claude 持续工作直到条件满足
    • Claude Code v2.1.170 CLI 速查 — 命令 / 选项 / 环境变量 / Slash 命令
    • Claude Code 版本演进与重大节点
    • /loop — Claude Code 循环唤醒机制深度解析
    • Claude Agent View — 多 Agent 会话的指挥台
    • Loop / Goal 并发与 fleet 管理 — Claude Code 怎么同时开 N 个
    • Claude Code ~/.claude vs OpenCode XDG — 文件 / 配置 / 状态都存在哪
  6. 05

    opencode 深度 · 开源 + 75 provider + AGENTS.md + MCP/ACP 双协议

    Chapter 5

    • opencode vs 三家：为什么这堂课不重复
    • 安装 + 5 个 Zen 免费模型零 key 跑通
    • 接入 75+ provider + 5 个 Zen 模型 FastAPI 横评
    • Plan / Build 双 agent + safety 工作流
    • AGENTS.md + opencode.json + .opencode/agents/*.md 三层配置
    • MCP 实战 + OAuth Dynamic Client Registration
    • opencode acp 接 IDE / vs grok-acp
    • --mdns LAN 多机协作（opencode 独门）
    • opencode pr <n> + opencode github agent 工作流
    • serve / web / attach 三种远程模式
    • session export/import + run --replay
    • TUI 60+ 快捷键 → 12 个最有用
    • --pure 隔离 + plugin 装载
    • opencode / claude-code / codex / grok 决策树
    • opencode 版本演进（v0.x → v1.17.x）
    • opencode 背后的团队：SST、分家风波与 800 万月活FREE
  7. 06

    MCP 协议 · Tool/Resource/Prompt + Sandbox 实践

    Chapter 6

    • MCP 协议入门：Tool / Resource / Prompt 三大原语
    • stdio / HTTP / SSE 三种 transport 选型
    • MCP Server 开发实战（SQLite + StreamableHTTP）
    • MCP 调试、发布、安全实践
    • MCP Tunnels — 让 Claude 安全连进你的私网
  8. 07

    ACP 协议 · stdio JSON-RPC runtime contract 深挖

    Chapter 7

    • ACP 协议概览：Agent Runtime 与编排器之间的 contract
    • ACP JSON-RPC 消息流：四类消息与完整生命周期
    • ACP 实现要点与坑：投产前必须过的 6 道坎
    • ACP vs MCP vs A2A：协议选型决策树
  9. 08

    A2A 协议 · 跨进程/跨网络 Agent 协作

    Chapter 8

    • A2A 协议规范与 MCP 的差异
    • ACP 对比与协议选型
    • 多 Agent 协作真实案例（PaperScope / 指挥室模式）
  10. 09

    生产化 · Sandbox/Docker-gVisor-Firecracker/多租户权限

    Chapter 9

    • 为什么生产 Agent 必须 Sandbox
    • Docker / gVisor / Firecracker 三层隔离对比
    • Anthropic 官方 sandbox + 多租户权限设计
    • Docker 与 Podman 双线发展史 — 为什么 2026 年还有两套容器工具
    • OCI 镜像格式 + Dockerfile vs Containerfile — 一个镜像到底是什么
  11. 10

    飞书 CLI 深度 · 安装 / 认证 / Agent 集成

    Chapter 10

    • 飞书 CLI 介绍 — 200+ 命令 / 27 个 Agent Skills / 为什么这是 Agent 时代的必学工具
    • 飞书 CLI 安装 + 装到哪 — npm / 源码 / OS keychain / 状态目录全解
    • 飞书 CLI 认证 + 权限深挖 — auth 7 子命令 / 20 业务域 scope / user vs bot 身份
    • 选对调用层 — Shortcut / API 命令 / OpenAPI 怎么分工
    • 把飞书数据流变成可重跑工作流 — 文档、Base、日历与群组
    • 让 Agent 安全调用飞书 — 27 个 Skills 的路由、架构与护栏
    • 飞书 CLI 生产坑合集 — Token、Scope、部分成功与凭据注入
    • 锁住能工作的版本 — 从 1.0.56 到 1.0.63 的冒烟、灰度与回滚
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Docker 与 Podman 双线发展史 — 为什么 2026 年还有两套容器工具

预计阅读 18 分钟

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本章内容会持续补充实战案例、验证脚本和生产踩坑记录，已购买学员自动获得后续更新。

Docker 与 Podman 双线发展史 — 为什么 2026 年还有两套容器工具#

你装 Docker Desktop 被推送付费提示那一刻，或者同事突然说"换 Podman 吧，命令完全一样"——这两个事件背后是一条 13 年的工程史。本节不教 `docker run`，专讲为什么今天会有两个长得几乎一样的工具，以及该怎么选。

0. 一句话先讲明白#

  • Docker（2013） 把容器从内核功能（Linux namespaces + cgroups）包装成开发者可用的 image + run 命令，开启了容器时代
  • OCI（2015） 把容器格式标准化，让任何工具都能跑别人的镜像
  • Podman（2018，Red Hat 主导） 走 daemonless + rootless 路线，是对 Docker 中心化架构的回应
  • 2021 Docker Desktop 对企业收费，引发企业级用户大批迁移 Podman
  • 2025 Podman 进 CNCF，成为云原生圈"正室"之一
  • 2026 今天：Docker = 个人/小团队体验最顺；Podman = 企业/合规/服务器场景占优

1. 前 Docker 时代：容器一直在，只是没人用得起来#

Linux 容器的底层技术，2013 之前已存在多年：

年技术干啥
2002namespaces 引入内核进程视图隔离（pid / network / mount / 等）
2007cgroups 入 mainline资源限制（cpu / mem / io）
2008LXC（Linux Containers）发布把 namespaces + cgroups 封装成"容器"
2013-03Docker 0.1 开源用 image 概念包装 LXC

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本节目录

  • Docker 与 Podman 双线发展史 — 为什么 2026 年还有两套容器工具
  • 0. 一句话先讲明白
  • 1. 前 Docker 时代：容器一直在，只是没人用得起来