预计阅读 12 分钟
本课程 9 章 50+ 节，看似按 dir 名平铺直叙，实际是 5 个阶段的渐进 arc —— 入门基础（00+01）→ 三大工具深度（02-CC/Codex/Grok）→ 协议层（03-MCP / 04-ACP / 04-A2A）→ 多 Agent 编排（04-a2a/03 + Agent View）→ 生产化（05-sandbox）。不是 9 章按编号硬读，而是按你今天的目标选路径（见第 4 节 5 学员画像）。
虚线 -.-> 表示「可跳跃」——单 runtime 用户跑通 CC 后也可直接到生产化。
特征：一个人写代码、只用 Claude Code、不需要多 runtime。 推荐路径：00 → 01-mindset 全 → 02-claude-code 全 → 05-sandbox 按需。 可略：02-codex / 02-grok / 04-acp / 04-a2a / 03-mcp 入门以外节。
特征：要让 CC + Codex + Grok 各自发挥优势、组合用。 推荐路径：00 → 01-mindset → 02-CC 章 + 02-Codex 章 + 02-grok 章 → 03-MCP → 04-a2a/03-multi-agent-cases。 重点：每章对比看哪个适合你的场景。
特征：要做新的 agent runtime 或 LLM 集成层。 推荐路径：00 → 03-MCP 全 → 04-acp 全 → 04-a2a 全 → 02-grok（参考实现）。 重点：协议三章是核心，工具章为参考。
特征：给团队定 Agent 使用规范、写 hooks / slash / skills。 推荐路径：00 → 01-mindset/03-06（Hooks/Slash/Memory/Subagents）→ 02-claude-code/Skills 4 节 → 05-sandbox。 重点：边界控制和约定管理。
特征：要把 Agent 部进生产，关心安全/审计/隔离。 推荐路径：00 → 03-MCP/04-debug-publish-security → 05-sandbox 全章 → 02-grok/09-observability-and-audit。 重点：sandbox 章 + 各章末尾 production / observability 节。
如果你不是第一次接触 AI Native 工程或 Agent 开发，这里几条快速通道：
💡 遇到不懂的概念：用 Cmd+F 搜本节大纲表，每个概念都标了首次出现在哪章。
每章标记难度梯度，方便对照你的当前水平：
| 章 | 梯度 | 前置 |
|---|---|---|
| 00-intro | 🟢 入门 | 无 |
| 01-mindset | 🟢 入门 | 一台能跑 npm 的电脑 |
| 02-claude-code | 🟡 深度 | 用过 CC 几次 |
| 02-codex | 🟡 深度 | 一个 OpenAI key（或兼容代理） |
| 02-grok | 🟡 深度 | 一个 xAI Grok 账号 + Docker |
| 03-mcp | 🟠 高阶 | 理解一个 runtime + JSON-RPC 基础 |
| 04-acp | 🟠 高阶 | 03 任意一节 + 02-grok 至少 1-2 节 |
| 04-a2a | 🟠 高阶 | 03 + 04-acp 任一 |
| 05-sandbox | 🔧 工程化 | 任一 runtime 跑通 + 想部署 prod |
入门两章必读、深度三章选 1-2 个跑通、高阶按需、工程化部署前必看。
