开篇词 · 单人时代的 AI Native 工程师
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开篇词｜单人时代的 AI Native 工程师#
最近一年，我用 Claude Code、Codex 这些 AI Coding 工具搭了一套自己的 Agent Network——上面跑着 100+ 个 Agent，分布在 6 台服务器上，24 小时不睡觉。
它们做的事，过去要一支团队：
- 每天监控全网 AI 论文，自动解读、翻译、生成 Quiz——支撑 paperscope.ai
- 每天扫 100+ 个 AI 资讯源，自动选题、撰写、过审、排版、配图、做视频、分发——支撑 ai-insight.org
这些不是 demo，是天天在生产环境跑的真实业务。
这门课不讲什么#
- 不讲 Prompt 调优技巧
- 不讲 RAG / 向量数据库
- 不讲模型微调
- 不讲"AI 是什么 + 怎么用 ChatGPT"
这门课讲什么#
如何用这 6 个核心技术，搭一套企业级生产可用的 Agent 系统：
| 技术 | 解决什么问题 |
|---|---|
| Claude Code | 让 AI 接管 80% 的编码、调试、测试 |
| Codex | 第二意见，互相 review，避免单 Agent 翻车 |
| Skills | 经验沉淀复用，让 Agent 自学 |
| MCP | 让任何 LLM 都能用你的工具 |
| A2A | Agent 跨框架、跨服务器协作 |
| Sandbox | 生产环境安全跑 Agent |
谁应该学#
- 已经在用 Claude Code，但卡在"单 Agent → 多 Agent"的工程师
- 想给团队搭 Agent 基建的技术负责人
- 想把单人产能放大 10x 的独立开发者
- 创业者，想用 AI 替代雇人
学完能做什么#
- ¥1/天 让 Claude Code 接 DeepSeek，省 90% Token 费
- 把高频任务封装成 Skills，让 Agent 跨项目自动加载
- 写 MCP Server 让任何 LLM 都能用你的工具
- 让 5 个 Agent 跨服务器协作完成一项任务
- 在生产环境用 Sandbox 跑用户上传的代码
课程结构#
- CH 1 · Claude Code 基础（4 节）
- CH 2 · Codex 实战（4 节）
- CH 3 · Skills 系统（4 节）
- CH 4 · MCP（4 节）
- CH 5 · A2A（3 节）
- CH 6 · Sandbox（3 节）
每章第 1 节免费试读。¥199（限时验证价，正式价 ¥999）解锁开篇 + 6 大模块 22 节 + 持续更新 + 答疑社群。
当前为持续更新版：课程已经扩展为覆盖 Claude Code、Codex、Grok Build、MCP、ACP、A2A、Sandbox 的完整工程路径。你购买的是"已上线课节立刻看 + 后续版本持续补齐 + Vincent 答疑"的长期更新版本。
怎么学最快#
- 不必按顺序——直接跳到你需要的章节
- 每节有可跑的 demo，先跑通再回头看原理
- 卡住了进答疑群问，我和往届学员都会回
为什么是现在#
AI Coding Agent 这一年我经历了 4 次大版本升级——从单 Agent 工作流，到 Skills 自进化，到 100+ Agent 集群，到 MCP / A2A 标准协议落地。每 2 个月推翻一次旧认知。
这门课会持续更新——我每天踩的坑、每周的新经验、每月的版本变化，都会同步给你。
让我们开始吧。
—— Vincent，2026 年春，于上海